用python做工业视觉控制--上部分：python基础         

      做视觉控制的方法非常多，应用python只是其中的一个方法。我们这个课程适合零基础的开始学习，所以课程第一部分先讲python基础，掌握python的基本语法，基本指令的应用，网上讲python基础的课程非常多，但是应用场景不同，所以大家选讲的内容也不同，我们的应用场景是处理视觉，所以学习的内容都是通过精细筛选，选择合适的内容，尽量提高学习的效率。
     第二部分学习OpenCV，python 也有自己的图像处理库 PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。 OpenCV 提供了完善的 python 接口，非常便于调用。所以利用python 就可以方便做视觉控制了。
      我们的目标是学以致用，所以整个课程中，我们都是通过一个个小案例来学习，大家可以边学边练，非常方便。不要光看不练，否则是学不到的，最终我们达到利用工业相机和PLC相连，完成视觉视觉识别，视觉定位，视觉追踪等工业控制中常用的功能。  

     学习需要的硬件：
     开始学习，有个电脑，有个手机，有个普通摄像头就可以。或者2个电脑，一个电脑用于编程，另一个电脑或者手机用于播放视频，这样就可以对着视频边看边练，如果边做笔记就更好了，把一些指令记一下，方便今后查找。
      为了便于大家学习，除了提供视频外，还做了文档，程序案例，软件等，在本课程资料栏目下载，方便大家练习。